Docling 介绍:IBM 开源的智能文档编辑工具
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Docling 介绍:IBM 开源的智能文档编辑工具(2025 最新)

项目概览

项目信息
详情
项目名称
Docling
开发公司
IBM
开源协议
MIT
GitHub Stars
5.6k+
官方网站
https://ds4sd.github.io/docling
GitHub 地址
https://github.com/DS4SD/docling
支持平台
macOS、Linux、Windows
支持架构
x86_64、arm64

核心功能特性

功能类别
具体特性
输入格式支持
- PDF
- DOCX
- PPTX
- 图片
- HTML
- AsciiDoc
- Markdown
输出格式
- Markdown- JSON
PDF 处理能力
- 页面布局分析
- 阅读顺序优化
- 表格结构识别
- OCR 支持(扫描版 PDF)
AI 集成
- LlamaIndex 集成
- LangChain 集成
- RAG/QA 应用支持
开发接口
- 命令行界面(CLI)
- Python API

安装方法

pip install docling

即将推出的功能

功能类别
描述
内容提取
- 公式提取
- 代码块提取
元数据分析
- 文档标题提取
- 作者信息提取
- 参考文献提取
- 语言识别
框架集成
- 原生 LangChain 扩展

实际应用场景

Docling 作为一个文档处理工具,特别适合以下应用场景:

  1. AI 训练数据准备
    1. 将各种格式文档统一转换为标准格式
    2. 提供结构化数据用于模型训练
  2. 知识库建设
    1. 文档批量处理和转换
    2. 内容结构化和标准化
  3. 智能文档分析
    1. PDF 文档的智能解析
    2. 表格数据提取和处理
  4. 企业文档管理
    1. 文档格式转换和标准化
    2. 文档内容提取和分析

技术优势

  1. 统一文档表示
    1. 提供 DoclingDocument 统一格式
    2. 便于后续处理和集成
  2. 高性能处理
    1. 支持批量文档处理
    2. 优化的处理流程
  3. 广泛的兼容性
    1. 跨平台支持
    2. 多架构兼容
  4. 易于集成
    1. 简单的 API 设计
    2. 支持主流 AI 框架

结语

Docling 作为 IBM 开源的文档处理工具,通过其强大的文档解析和转换能力,为生成式 AI 应用提供了重要的数据预处理支持。其完善的功能、良好的扩展性和活跃的社区支持,使其成为文档处理领域的重要工具。不论是个人开发者还是企业用户,都能从中受益,特别是在构建基于文档的 AI 应用时,Docling 提供的功能可以显著提升开发效率和处理质量。


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本文标题:Docling 介绍:IBM 开源的智能文档编辑工具

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