Kotaemon 介绍: RAG 开源文档智能问答项目（2025 最新）
项目基本信息
项目属性 | 详细信息 |
项目名称 | Kotaemon |
官方网站 | https://cinnamon.github.io/kotaemon/ |
GitHub 地址 | https://github.com/Cinnamon/kotaemon |
最新版本 | v0.7.6 |
GitHub 数据 | Stars: 16.3K / Forks: 1.2K |
开源协议 | Apache-2.0 |
核心功能概述
功能类别 | 具体特性 |
用户界面 | - 清晰简洁的 RAG 交互界面 - 基于 Gradio 构建 - 可自定义主题 |
模型支持 | - OpenAI API 集成 - Azure OpenAI 支持 - Cohere 集成 - 本地 LLM 支持 |
文档处理 | - 多格式支持 (.pdf, .html, .mhtml, .xlsx) - 图表解析能力 - 多模态文档理解 |
检索技术 | - 混合检索管道 - 全文搜索 - 向量检索 - 结果重排序 |
系统要求与部署选项
类别 | 要求/选项 |
基础环境 | Python >= 3.10 |
部署方式 | - Docker 部署（推荐） - 本地安装 |
Docker 版本 | - lite 版（基础功能） - full 版（完整功能） |
支持平台 | - linux/amd64 - linux/arm64 |
高级特性表
特性类别 | 功能描述 |
多用户支持 | - 用户登录系统 - 公共/私有文档集合 - 协作功能 |
引用系统 | - 详细引用追踪 - 文内容高亮 - PDF 在线预览 |
推理能力 | - 问题分解 - ReAct 推理 - ReWOO 代理 - 复杂问题处理 |
可定制性 | - 检索参数调整 - 生成参数配置 - 提示词定制 - 界面元素自定义 |
应用场景与用户群体
用户类型 | 使用场景 |
终端用户 | - 文档智能问答 - 知识库检索 - 协作分享 |
开发者 | - RAG 管道开发 - 系统集成 - 功能定制开发 |
企业用户 | - 知识管理系统 - 文档智能化 - 团队协作平台 |
Kotaemon 作为一个成熟的开源 RAG 工具，其强大的功能和灵活的架构使其成为文档智能化领域的重要解决方案。无论是个人用户还是企业开发者，都能找到适合自己需求的使用方式。项目的持续更新和活跃的社区支持，也为其未来发展提供了良好的基础。对于需要构建文档问答系统的用户来说，Kotaemon 提供了一个理想的起点，既可以直接使用，也可以基于其架构进行深度定制开发。
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