好用的Github开源AI数字人项目推荐（2025 最新）
在AI的快速发展中，数字人（Digital Humans）作为一种新兴技术，越来越受到关注。无论是在虚拟现实（VR）、增强现实（AR）还是影视制作、游戏开发中，数字人都发挥着重要作用。而Github作为全球最大的开源社区，聚集了大量优秀的开源AI数字人项目。今天，我就来给大家推荐一些最新、最热门的AI数字人开源项目，帮助你更好地了解这个前沿技术，甚至将它应用到自己的项目中。
项目名称 | 项目地址 |
EchoMimicV2 | https://github.com/antgroup/echomimic_v2 |
hallo | https://github.com/fudan-generative-vision/hallo |
AniPortrait | https://github.com/Zejun-Yang/AniPortrait |
MOFA-Video | https://github.com/MyNiuuu/MOFA-Video |
Fay | https://github.com/xszyou/Fay |
duix.ai | https://github.com/GuijiAI/duix.ai |
Thin-Plate-Spline-Motion-Model | https://github.com/yoyo-nb/Thin-Plate-Spline-Motion-Model |
FaceSwap | https://github.com/deepfakes/faceswap |
DeepFaceLive | https://github.com/iperov/DeepFaceLive |
Avatarify | https://github.com/alievk/avatarify |
EchoMimicV2
项目名称 | EchoMimicV2 |
项目地址 | https://github.com/antgroup/echomimic_v2 |
由阿里蚂蚁集团推出的 EchoMimicV2，是一个半身人体AI数字人项目，它可以从参考图片、音频剪辑及手部姿势序列中生成高质量的动画视频。相比之前的版本，EchoMimicV2 不仅提高了画面质量，而且增加了对中文和英文的支持，使得跨语言交流变得更加容易。更重要的是，该程序采用了创新性的音频-姿势动态协调策略，确保了声音与动作之间完美的同步效果。
hallo
项目名称 | hallo |
项目地址 | https://github.com/fudan-generative-vision/hallo |
hallo 是一个实时对话数字人的项目，它允许用户从零开始搭建属于自己的虚拟数字人，并能够实现实时对话等功能。该项目基于深度学习技术，可以生成高质量的人像动画，特别适合用于创建个性化的虚拟助手或虚拟偶像。通过简单的环境配置和模型下载步骤，即便是初学者也能轻松上手。此外，hallo 还支持多种输入格式，为用户提供了一个灵活多变的应用平台。
AniPortrait
项目名称 | AniPortrait |
项目地址 | https://github.com/Zejun-Yang/AniPortrait |
AniPortrait 是一个专注于高质量动画人像生成的开源项目。它可以将单张静态图像转换成动态头像，非常适合游戏、虚拟主播以及社交媒体等领域。利用先进的计算机视觉算法，AniPortrait 可以检测并分析面部特征点，从而实现自然流畅的表情变化。不仅如此，该项目还提供了详细的文档和支持社区，帮助新手快速入门。
MOFA-Video
项目名称 | MOFA-Video |
项目地址 | https://github.com/MyNiuuu/MOFA-Video |
MOFA-Video 通过结合3D人脸重建技术和视频驱动方法，实现了高保真度的脸部动画生成。这意味着即使是在复杂的光照条件下，MOFA-Video 也能准确捕捉到细微的表情变化，并将其转化为逼真的数字形象。对于那些希望在影视制作或是虚拟现实中使用高质量数字人的团队来说，这是一个非常有价值的工具。
Fay
项目名称 | Fay |
项目地址 | https://github.com/xszyou/Fay |
作为一款完整的开源解决方案，Fay 提供了构建数字化主播和其他虚拟角色所需的一切。无论是直播带货还是在线教学，Fay 都能胜任。其核心优势在于低耦合度的设计理念——各个功能模块相对独立，可以根据具体需求自由组合。比如，在语音识别方面，如果现有的方案不能满足特定场景的要求，那么就可以很方便地替换成其他更适合的选择。这种灵活性让 Fay 成为了众多开发者的首选。
duix.ai
项目名称 | duix.ai |
项目地址 | https://github.com/GuijiAI/duix.ai |
duix.ai 是一个专为手机端优化的轻量级数字人框架，旨在让每个人都能轻松创建和部署自己的虚拟形象。尽管体积小巧，但功能却毫不逊色：支持丰富的表情包定制、流畅的动作过渡以及精准的声音合成。最重要的是，由于经过精心压缩，即使是普通智能手机也能流畅运行，真正做到了“随时随地享受科技乐趣”。对于想要尝试数字人开发却又担心硬件限制的朋友而言，duix.ai 绝对值得一试。
Thin-Plate-Spline-Motion-Model
项目名称 | Thin-Plate-Spline-Motion-Model |
项目地址 | https://github.com/yoyo-nb/Thin-Plate-Spline-Motion-Model |
如果你对数学感兴趣的话，Thin-Plate-Spline-Motion-Model 将会是你的好朋友。这个项目运用了薄板样条变换理论，通过对图像中的关键点进行平滑插值来生成自然的动作效果。简单来说，就是把一张普通的照片变成了一个充满活力的小短片。虽然听起来有些抽象，但实际上操作起来却十分直观易懂。再加上官方提供的详尽教程，就算是完全没有编程基础的新手也能很快掌握要领。
FaceSwap
项目名称 | 项目地址 |
FaceSwap | https://github.com/deepfakes/faceswap |
FaceSwap 是一个被深度学习和计算机视觉爱好者广泛使用的人脸交换工具，它使用了现代深度学习模型，能够对视频中的人物进行高精度的人脸替换。该项目有着庞大的社区支持，并且其开发者也非常注重代码的可扩展性和性能优化。无论是单纯的人脸替换，还是更为复杂的深度伪造效果，FaceSwap 都能够满足。由于其强大的功能和灵活性，FaceSwap 适合那些有一定技术背景的开发者，提供了很多可自定义的选项。你可以选择不同的模型、调节视频效果，并且可以在本地进行大量的训练，获得最适合的虚拟人脸效果。
DeepFaceLive
项目名称 | 项目地址 |
DeepFaceLive | https://github.com/iperov/DeepFaceLive |
DeepFaceLive 是一个基于深度学习的实时人脸替换工具，能够将视频中的人脸替换为另一个人的面孔，并且能够做到非常自然的过渡和细节处理。其最大特色就是支持实时换脸，简直就像魔术一样，让你的虚拟数字人看起来极其真实。用户只需通过一台普通的电脑，就能实现这一过程，性能要求并不高，适合中低配机器。DeepFaceLive 的开源实现让开发者能够自由定制功能，并且支持多种不同的视频流输入源。无论是在直播时实时替换面孔，还是在会议中换装，都可以用它来打造自己的虚拟数字形象。更重要的是，DeepFaceLive 完全开源，你可以根据自己的需求修改代码，甚至与其他系统进行集成。
Avatarify
项目名称 | 项目地址 |
Avatarify | https://github.com/alievk/avatarify |
Avatarify 是另一个基于深度学习的虚拟数字人项目，它的核心是将你的视频流中的人脸映射到目标头像上，效果同样令人惊叹。通过这个工具，你可以把自己的脸替换成任何想要的数字人头像，不管是卡通角色、影视明星，还是其他虚拟人物，都可以轻松实现。Avatarify 的独特之处在于，它能提供非常高质量的图像渲染效果，而且支持面部表情的实时跟踪。你在视频通话或直播时，面部表情、头部动作等细节都会被精准捕捉，并在虚拟人物的脸上即时展现，给观众带来非常逼真的体验。
以上推荐的这些AI数字人项目各具特色，无论你是开发者，还是内容创作者，都能在其中找到适合自己的工具。无论是实时换脸，还是高质量的虚拟人物生成，Github上的这些开源项目都在不断推动着数字人技术的发展，让我们离虚拟现实更加接近。
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