2025 年 5 个好用的 Github 开源 AI 编程助手（2025 最新）
AI 发展的势头非常猛烈，AI 编程助手已经成为开发者提升效率的重要工具。本文精选了 5 个备受欢迎的开源 AI 编程助手，希望能帮助开发者找到最适合自己的编程伙伴。
项目名称 | Star 数 | 项目地址 |
Tabby | 21.9k | https://github.com/TabbyML/tabby |
Continue | 19.4k | https://github.com/continuedev/continue |
Cody | 2.8k | https://github.com/sourcegraph/cody |
CodeGeeX2 | 7.6k | https://github.com/THUDM/CodeGeeX2 |
GPT-Pilot | 31.9k | https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot |
Tabby
项目信息 | 内容 |
项目名称 | Tabby |
Star 数 | 21.9k |
项目地址 | https://github.com/TabbyML/tabby |
Tabby 是一个完全开源的自托管 AI 编程助手，为开发者提供了 GitHub Copilot 的开源替代方案。它的最大特点是完全自托管，不需要依赖任何外部服务，保护了代码的隐私性。Tabby 支持多种编程语言，并且可以在消费级 GPU 上运行，这大大降低了使用门槛。最新版本（v0.19.0）增加了共享代码片段功能，支持团队协作。它的另一大亮点是提供了 OpenAPI 接口，方便与现有开发工具链集成。对于注重安全性和隐私的企业来说，Tabby 是一个非常理想的选择。
Continue
项目信息 | 内容 |
项目名称 | Continue |
Star 数 | 19.4k |
项目地址 | https://github.com/continuedev/continue |
Continue 是一款新兴的开源 AI 编程助手，专注于提供灵活的定制化体验。它最独特的特点是允许用户连接任意的 AI 模型和上下文源，这意味着开发者可以根据自己的需求构建个性化的自动补全和对话体验。Continue 支持 VSCode、Neovim 等主流编辑器，并提供了直观的用户界面。它不仅能帮助编写代码，还能解答编程相关问题，并且支持多种编程语言。最近的更新增加了更多高级功能，如代码重构建议和性能优化提示。
Cody
项目信息 | 内容 |
项目名称 | Cody |
Star 数 | 2.8k |
项目地址 | https://github.com/sourcegraph/cody |
Cody 是 Sourcegraph 开发的 AI 编程助手，它的特色是强大的代码搜索和上下文理解能力。Cody 能够理解整个代码库的结构，这使得它的代码建议更加准确和相关。它不仅提供代码补全功能，还能进行代码解释、重构建议和 bug 修复。Cody 的另一个优势是与 Sourcegraph 的深度集成，这意味着它可以利用团队已有的代码库作为知识基础，提供更符合团队编码规范的建议。它支持多人协作，并且提供了详细的使用分析报告。
CodeGeeX2
项目信息 | 内容 |
项目名称 | CodeGeeX2 |
Star 数 | 7.6k |
项目地址 | https://github.com/THUDM/CodeGeeX2 |
CodeGeeX2 是清华大学开发的新一代 AI 编程助手，它采用了最新的多语言预训练模型。相比第一代产品，CodeGeeX2 在代码生成质量和多语言支持方面都有显著提升。它支持超过 20 种主流编程语言，并且对中文有着优秀的理解能力，这对中文开发者特别友好。CodeGeeX2 不仅提供代码补全功能，还能进行代码翻译、注释生成和代码解释。它的一大特色是提供了免费的云端版本，同时也支持本地部署。
GPT-Pilot
项目信息 | 内容 |
项目名称 | GPT-Pilot |
Star 数 | 31.9k |
项目地址 | https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot |
GPT-Pilot 是一个独特的 AI 编程助手，它的目标是成为"第一个真正的 AI 开发者"。不同于传统的代码补全工具，GPT-Pilot 可以理解整个项目的开发需求，并能够自主规划和执行开发任务。它能够生成完整的项目结构，编写测试用例，并进行代码审查。GPT-Pilot 特别适合用于原型开发和小型项目的快速实现。它采用对话式交互，开发者可以用自然语言描述需求，GPT-Pilot 会将其转化为可执行的代码。
开源 AI 编程助手领域呈现出百花齐放的态势，每个工具都有其独特的优势和适用场景。从自托管的 Tabby 到全能型的 GPT-Pilot，开发者可以根据自己的需求选择合适的工具。这些工具不仅提高了开发效率，也在推动着整个软件开发行业向更智能化的方向发展。随着 AI 技术的不断进步，我们可以期待这些工具会变得更加强大和易用。
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