7 个热门的 Github 开源 AI 抠图工具推荐（2025 最新）
当我们提到“抠图”或者“背景移除”时，可能很多人会想到使用 Photoshop 等图像编辑软件来手动处理。然而，随着 AI 技术的不断发展，越来越多的开源工具能够自动识别和分离图像中的前景与背景，极大简化了抠图的工作。下面我就为大家推荐 10 个在 GitHub 上非常热门的 AI 背景移除（AI 抠图）开源项目，让你轻松体验自动化抠图的便捷。
rembg
要说到背景移除工具，rembg 是个不得不提的项目。它利用了深度学习模型（如 U2-Net）来实现背景移除的功能，且它的操作非常简单。你可以直接在命令行使用，也可以通过 Python API 来进行集成，非常适合那些需要快速进行抠图处理的场景。
Background Remover
如果你喜欢更灵活的工具，那么 Background Remover 可能适合你。这个项目使用了 PyTorch 进行训练，并且支持自定义模型的训练和测试。如果你有一些独特的抠图需求，或者想要处理特殊类型的图片，完全可以使用这个项目来进行定制化开发。
U-2-Net
U-2-Net 是一个专为图像抠图设计的深度学习模型。它在处理复杂背景和细节丰富的图像时表现出色，特别适合那些需要高精度抠图的任务。如果你需要非常精细的背景移除，比如人物、动物、产品摄影等，这个工具绝对是个好帮手。
DeepLabV3+
DeepLabV3+ 是 Google 提出的图像语义分割模型，本质上它的功能不仅仅是抠图，还可以处理更复杂的图像分割任务。但它同样可以用来移除背景，特别适合那些需要对图像做细致分割的场景，帮助你轻松完成高难度的抠图任务。
Background Removal
Background Removal 是一个简单但功能强大的开源项目。它的最大优势是易用性，你只需简单几行命令，就能快速处理图片。对于那些不需要自定义或者高级功能的用户来说，Background Removal 是个非常高效的工具。
MODNet
MODNet 是一个轻量级的抠图模型，专门设计用于实时背景移除。如果你有实时视频处理的需求，比如直播中的背景替换、虚拟会议的背景移除等，MODNet 是个非常理想的选择。它不仅处理速度快，还能保持较高的图片质量。
Transparent Background
Transparent Background 提供了一种非常简单的方式来移除图像背景，并生成透明的 PNG 图片。对于那些需要快速生成透明背景图像的场景，它是个非常实用的小工具，尤其适合电商平台或者简单的图片编辑需求。
总结
AI 背景移除（抠图）工具的兴起，让图像处理变得更加简单高效。无论你是做图像编辑、产品摄影处理，还是视频直播背景替换，GitHub 上这些开源项目都能为你提供丰富的选择。根据你的实际需求，可以选择轻量级、实时性强的工具，也可以选择高精度的深度学习模型。让我们告别手动抠图，用 AI 技术轻松完成繁重的图像处理任务！
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